Алексей Воронин
Эволюция продакт-менеджмента: какие тренды из США придут в Россию к 2027 году
Каждый квартал мы традиционно проводим анализ того, куда развивается рынок продуктового менеджмента в США, так как тренды, происходящие там, приходят к нам с запозданием 1–2 года. И это позволяет нам предугадывать будущее и на основании этого рекомендовать вам треки вашего развития, а также формировать программу нашей конференции AI ProductConf.
В этой статье вы сможете познакомиться с результатами анализа январского среза в 200 вакансий из США, а также увидеть в конце статьи, как видят американские работодатели идеального кандидата в менеджеры продукта, какими навыками он должен обладать и на какие доходы он может претендовать - топ 15 самых востребованных навыков, технологий и инструментов для менеджера продукта.
И так, ситуация на американском рынке показывает, что роль продакт-менеджера претерпевает фундаментальную трансформацию. Как показывает практика, то что происходит на американском рынке за один-два года приходит на российский рынок. Давайте попробуем углубиться в ключевые тренды:
1. Тотальная технизация (Technical PM)
Эра продактов-гуманитариев, подходит к концу. Рынок США требует от PM глубокого понимания архитектуры, API и даже умения читать код. Более 40% вакансий в выборке либо имеют приставку «Technical», либо требуют инженерного бэкграунда.
Рекомендация: Изучайте системную архитектуру, принципы работы API и облачные технологии (AWS/Azure/GCP).
  • Цитата: > «Having a software engineering background and experience... is critical for success in this challenging and rewarding role.» / Sr. Technical Product Manager, Palo Alto Networks
  • Цитата: «Ability to read & understand code is a plus (e.g., Python, SQL, JSON schema).» / Technical Product Manager GenAI/ML, TransUnion


Что это значит для РФ: Через 1,5-2 года российский рынок «перегреется» универсалами. Компании начнут требовать глубокого понимания System Design. Продакт должен будет не просто просить «сделать фичу», а понимать, как она нагрузит базу данных и какие микросервисы затронет.
Александр Иосса / Альфа Банк о том какие навыки критически важны для платформенной продуктовой разработки.
Алексей Воронин / основатель AI ProductConf о трендах продакт менеджмента на основе аналитики вакансий российского и американского рынка.
2. Переход от General AI к Agentic AI и RAG
AI перестал быть просто модным словом и стал обязательным инструментом. Если полгода назад компании требовали базовые знания AI от менеджера продукта и использование его в работе, например, для построения аналитики, то сейчас компании в США уже активно ищут людей, которые умеют строить сложные системы на базе LLM, включая агентские воркауты и архитектуры поиска (RAG). Это уже не про «промпт-инжиниринг», это про управление сложными нейросетевыми цепочками (RAG-пайплайны, мультиагентная оркестрация). Более того появился достаточно большой пласт вакансий на позицию AI Product Manager и GenAI Product Manager (о них подробнее в следующей статье).
Рекомендация: Переходите от простого использования ChatGPT к пониманию того, как работают пайплайны данных для AI-продуктов.
  • Цитата: «NEED to have delivered GenAI Products. Can be a RAG Product Manager... Anyone who has done RAG use Cases - Agent Use cases, etc.» / GenAI Product Manager, Apex Systems
  • Цитата: «Solid understanding of GenAI/ML principles, including LLM architectures, prompt design, RAG pipelines, and multi-agent orchestration» (Глубокое понимание принципов GenAI/ML, включая архитектуры LLM, дизайн промптов, RAG-конвейеры и мультиагентную оркестрацию). / Technical Product Manager GenAI/ML, TransUnion


Что это значит для РФ: Хайп вокруг «я использую AI для написания ТЗ» сменится требованием строить продукты, где AI — это не «фича», а ядро системы, способное самостоятельно принимать решения. Вам придется отвечать за AI Ethics и Guardrails (ограничители), чтобы ваш «агент» не разорил компанию в прямом эфире.

Сергей Липчанский / ScrumTrek о реальном опыте полной автоматизации процесса создания продуктов с помощью агентов.
Анна Скалон / Яндекс Cloud о том как полностью автоматизировать UX исследования с помощью агентов.
3. Глубокая доменная специализация
Универсальные продакт-менеджеры ценятся ниже, чем эксперты в конкретных нишах: MarTech, FinTech, Healthcare или ERP-системы (SAP/Salesforce). Более 30% вакансий жестко привязаны к конкретным экосистемам.
  • Суть: Самые высокие зарплаты ($200k+ в год) сосредоточены в узких нишах: Cybersecurity (IAM), Treasury, MarTech и Healthcare.
  • Цитата из вакансии (Palo Alto Networks): > «Extensive experience working with partners and distributors is a must... Experience in Sales or Post-sales systems or analytics teams in the past» (Обширный опыт работы с партнерами и дистрибьюторами обязателен... Опыт работы в системах продаж или командах аналитики в прошлом).
  • Цитата из вакансии (DTCC): > «Minimum 5-10 years experience developing identity management strategies... Understanding of Post Trade Workflows» (Минимум 5–10 лет опыта разработки стратегий управления идентификацией... Понимание пост-трейдинговых рабочих процессов).
  • Цитата: «10+ years of experience in product management of SAP S4H FICO, FSCM, TRM... Strong understanding of accounting standards and principles.» (Product Manager, SAP Treasury)
  • «Strong background in the Merchant Acquiring or Embedded Finance Domain.» (Sr. Product Manager, Merchant Acquiring)
  • Рекомендация: Выберите вертикаль (например, платежи или кибербезопасность) и станьте экспертом в этом бизнес домене и стандартах.
Что это значит для РФ: В ближайшие годы прыжки из EdTech в E-com и обратно будут восприниматься как признак поверхностности. Чтобы выжить, вам нужно выбрать «свой» домен (например, логистику, платежи или информационную безопасность) и изучить его до уровня эксперта-консультанта.
4. Дата-центричность и SQL
Зависимость продакта от отдела аналитики в 2026 году считается признаком «медлительности». Продакт обязан сам писать сложные запросы и проводить эксперименты. В вакансиях уровня Senior и выше знание SQL и инструментов работы с данными (Snowflake, Databricks) становится «гигиеническим минимумом».
  • Суть: SQL и Python — это больше не «nice to have», а базовое требование для Senior-позиций.
  • Цитата: «Work daily in SQL to extract data, write queries, and translate/convert data as needed.» / Mid Level Product Manager, Apex Systems
  • Цитата: «Fluent in BigQuery, SQL, Python, large data manipulation, and deep understanding of ETL and ELT processes.» / Sr Technical Product Manager, TransUnion
  • Цитата: «Fluent in BigQuery, SQL, Python, large data manipulation, and deep understanding of ETL and ELT processes» (Свободное владение BigQuery, SQL, Python, манипулирование большими данными и глубокое понимание процессов ETL и ELT). / Senior PM (Measurement).
Что это значит для РФ: Тренд на ближайшие годы, что отделы аналитики в компаниях будут заниматься сложным ML и предсказательным моделированием. Базовую проверку гипотез, выгрузку из ClickHouse или PostgreSQL и построение дашбордов в Tableau и других системах продакт обязан делать сам. Без этих навыков вы просто будете замедлять команду.

5. Регуляторка и комплаенс, как обязательная часть работы продакта
30% вакансий из выборки делают акцент на работе с регуляторными рисками и комплаенсом. Regulatory & Compliance является топ-6 Hard навыком для продакт-менеджера. В США 2026 года продакт обязан разбираться с ключевыми регуляторными аспектами в его области (HIPAA (медицина), FCRA (кредитование) и GDPR). Аналогичная ситуация происходит с использованием AI в продуктах, набирают обороты такие принципы, как Responsible AI.
Из вакансии Insurance Product Manager:
«Strong understanding of insurance regulations and regulatory environment, including FCRA and GLBA. Familiarity with SERFF and state filing processes» (Глубокое понимание страховых правил и регуляторной среды... Знакомство с процессами подачи отчетности в штатах).
Что это значит для РФ: С развитием цифрового рубля, законов о персональных данных и маркировке всего на свете, продакт станет тем, кто «вшивает» законы в код. Вы должны знать ключевые регуляторные требования в отрасли вашего продукта, так же как и ключевые метрики продукта.

Карина Байрамова / Яндекс о Responsible AI и рисках, которые надо учитывать при создании AI продуктов.
6. Стейкхолдер-менеджер
Топ-1 Hard навык для продакта (75% вакансий) - это не анализ метрик и даже не экономика продукта, а менеджмент стейкхолдеров вашего продукта. В условиях все более ограниченных ресурсов компаний, внимания к ROI и экономике, удаленной и гибридной работы критически важна способность «продавать» видение топ-менеджменту и разруливать конфликты между командами.
  • Цитата: «Ability to challenge team members and guide and suggest ideal solutions from a technology standpoint.» / Product Manager V
  • Цитата: «Confident communicator; able to push back and guide stakeholders.» / Product Manager, Maryville
7. Топ-15 навыков Менеджера Продукта
Ниже на картинке представлен актуальный профиль специализации менеджер продукта или топ-15 самых востребованных навыков для менеджера продукта в разрезах: hard-навыков, soft-навыком, а также инструментов и технологий, на основании анализа 200 американских вакансий.
8. Еще больше деталей
Еще больше деталей про то, куда развиваться продакт менеджеру, на следующих выступлениях AI ProductConf:
Алексей Воронин / основатель AI ProductConf о трендах продакт менеджмента на основе аналитики вакансий российского и американского рынка.
Дарья Цыпаченко / ТБанк о том какие навыки будут важны в эпоху ИИ.